应用写作是人类活动的重要组成部分，尤其在现代社会中，各类应用文本的数量越来越多，对应用文的质量要求越来越高。传统的应用写作需要长时间的思考和积累，随着AI技术的快速发展，应用写作领域AI技术应用问题日益受到关注，对提高应用写作的效率也有着积极的作用。本文将探讨AI技术在应用写作中的应用，以期为应用写作相关研究提供新的思路和方向。

一、应用于写作的AI技术

（一）自动作文技术

自动作文是利用AI技术实现对应用文本自动创作的一种新技术。传统的自动作文技术主要基于模板和规则来实现，其缺点是模板数量有限，难以应对复杂的应用写作需求。近年来，随着AI技术的不断发展，自动作文技术在应用写作领域得到了广泛的应用。目前，自动作文技术主要有基于规则、统计和机器学习的方法。

基于规则的自动作文方法，是通过预设规则和模板来生成文本，这种方法可以控制生成的文本风格和内容。这种方法依赖于预设的规则，无法应对新的应用写作需求，其生成的文本内容也很容易陷入死板的状态。基于统计的自动作文方法，是基于文本数据的频率分析和概率分布计算，生成新的文本。这种方法可以应对新的应用写作需求，但是对于语义理解和逻辑推理能力有限，难以生成具有高度语言表达能力的文本。基于机器学习的自动作文方法，是利用机器学习算法对大量语料进行学习和训练，然后利用生成模型来生成新的文本。这种方法可以生成更具有语言表达能力的文本，但是需要大量的训练数据和计算资源。

（二）文章生成技术

文章生成技术与自动作文技术有所不同，是基于现有的文本和语料库进行分析和学习，从而生成具有新意和创意的文章。目前，文章生成技术主要有基于统计和基于深度学习的方法。

基于统计的文章生成方法，是通过对大量的文本数据进行统计和分析，归纳出文本的特征和规律，然后通过生成模型来生成新的文章。这种方法主要强调文章的语言风格和语法结构，难以生成具有深刻思想和创造力的文章。基于深度学习的文章生成方法，是利用神经网络模型对大量语料进行训练，生成文本的模型可以自动学习语义和上下文信息，可以生成更具有创造性和思想深度的文章。但是，这种方法需要大量的计算资源和数据集，对于小规模的应用写作任务不够适用。[1]

（三）语言翻译技术

语言翻译技术是利用AI技术实现不同语言之间文本翻译的一种技术。传统的语言翻译主要依靠人工翻译，费时费力且易出错。随着AI技术的发展，语言翻译技术取得重大进步。目前，语言翻译技术主要有基于标准、算法和神经网络的方法。

基于标准的语言翻译方法，是利用人类编写的语法和语义规则来进行翻译，例如将源语言的语法结构转换为目标语言的语法结构。这种方法需专家设计标准，用大量的人力和时间进行规则制定和模板设计。基于算法的语言翻译方法，是利用大量平行语料库进行训练，学习源语言和目标语言之间的算法规律，从而实现翻译。这种方法在处理普通文本时表现良好，且翻译速度相对较快，但是，需要大量的平行语料库，且翻译质量经常受到训练数据质量的影响。基于神经网络的语言翻译方法，是利用深度神经网络模型进行语言翻译，能够自动学习语言的语法结构和语义信息，处理效果更加准确和流畅。但是，该方法需要大量的训练数据和计算资源，并且对于一些专业性较强的领域，训练数据的获取和处理也是一个难题。

二、AI技术在应用写作中的优势

随着AI技术的不断发展，其在应用写作领域的应用逐渐成熟和普及，为应用写作带来了很多的优势。

（一）自动生成大量应用文文本，提高了写作的效率和质量

应用写作过程需要一定的时间，AI算法可以学习已有的样本，通过深度学习等技术，生成大量新的、高质量的应用文文本。从而提高了应用写作的效率和质量。

（二）能应对复杂的写作需求，提供多种语言风格和内容

应用写作的需求往往较复杂，需要考虑到不同的语言风格和内容要求。AI技术可以应对这些需求，提供多种语言风格和内容的文本，从而满足各种不同的需求。

（三）可以有效降低人力成本，提高生产效率

应用写作通常需要专门的人力，而AI技术可以有效降低这些成本，提高生产效率。通过使用AI技术，公司可以减少对写作人员的依赖，从而节省成本和时间。[2]

三、AI技术在应用写作中的发展

随着AI技术的不断发展，其在应用写作领域的应用将越来越广泛。未来面向应用写作的AI技术的发展方向主要有以下几个方面：

（一）不断优化和创新深度学习和自然语言处理技术

深度学习和自然语言处理技术是AI技术在应用写作中的核心技术。未来，这些技术将不断得到优化和创新，从而更好地支持应用写作的需求。随着技术的不断进步，人工智能可以生成更加准确和高质量的应用文本，提高应用写作的效率和可靠性。[3]

（二）拓展多领域和多语种应用

AI技术将会在更多的领域和更多的语种中得到应用。这将使得人工智能在应用写作领域的应用更加广泛，能够更好地应对各种不同的应用写作需求。

（三）进一步加强人机协同

AI技术在应用写作领域的应用将更加注重人机协同。即使是最先进的人工智能算法也无法完全代替人类创作。因此，未来的应用写作将更加注重人工智能与人类创作者的协同，从而更好地实现应用写作的需求。

随着人工智能技术的不断发展和应用，它已经逐渐成为应用写作领域的重要工具。AI技术在应用写作领域的应用将会越来越广泛，可以为应用写作带来更高的效率和更好的质量。但是，应用写作领域仍需要人类创作者的创造力和灵感，只有人机协同的完美配合，才能实现最佳的应用写作效果。未来，我们期待AI技术能够更好地与人类协同工作，为应用写作的发展做出更大的贡献。

注释：

[1]马嘉荣,董珍兰.浅析智能化工具对公文写作的积极影响——以WPS智能写作为例[J].秘书之友，2021（10）：28-31.

[2]杨逸云.人工智能写作的应用现状与问题[J].写作，2021，41（01）：109-115.

[3]王冰曦，蔡枫旋，王姜龙豪.智能AI写作的变革与反思[J].中国传媒科技，2023（02）：99-103.

（作者单位：黑龙江大学政府管理学院）

编辑：武晓平